中国C2C交易市场电子服务质量综合评价实证研究- 澳门葡京棋牌官网
澳门葡京棋牌官网 / 2018年4月2日

0 引言
根据中国互联网络信息中心统计显示,截至2012年6月底,网上购物用户规模达到2.10亿,2011年网上零售交易额达到了8060亿元,较2010年增长44.6%。中国网络零售市场发展态势迅猛,网上购物成为备受网民青睐的消费形式。网上零售市场主要包括两种模式:B2C模式和C2C模式。与国外成熟的网络零售市场不同,无论是从用户规模还是交易金额来看,我国C2C购物网站都高于B2C购物网站,然而消费者对C2C交易市场的满意度明显低于B2C交易市场,消费者对C2C交易市场的忠诚度有待提高。
电子服务质量可以定义为网站为消费者进行高效率、有效果的购物以及商品配送提供便利的程度[1]随着电子商务的发展,网络零售商成功的关键已经从早期的低价策略以及精美的网站设计转变为电子服务质量。电子服务质量越来越成为网上零售商成功的决定因素[2-4]。电子服务质量显著影响消费者的感知价值[5]、信任[5-6]、购物态度[7]、满意度[2,8-9]以及忠诚度[7]等。网络零售商若能提供优质的在线服务来满足顾客需求,提升消费者的在线满意度和忠诚度,将会吸引更多的消费者前来消费,成为具有竞争优势的网络零售商。因此,电子服务质量是网络营销领域的研究热点[2,10],研究消费者如何评价电子服务质量十分必要且极具价值[2]。然而,目前对于电子服务质量的评价和测量的研究仍然处于初期阶段[2,8],这一领域的研究成果仍然是有限的[10]。
本文基于广泛的文献回顾,充分借鉴B2C网上零售市场电子服务质量评价量表研究成果,开发了衡量C2C交易市场电子服务质量的综合评价量表。该量表根据C2C电子商务自身特点,按照服务的提供方分为C2C交易网站和C2C网上卖家两个部分,相应的构建了C2C网站和C2C卖家电子服务质量评价分量表,针对中国C2C交易市场网上购物用户进行了问卷调查,采用探索性因子分析法分别获得了消费者评价C2C网站和卖家的电子服务质量的关键因子维度,并采用验证性因子分析法进行了检验。实证结果表明,量表具有足够的信度和效度,也首次论证了服务补救行为——网站和卖家补偿性以及享乐主义的服务质量构面——愉悦性对C2C交易市场服务质量评价的重要性,这也是本文的重要贡献之一。同时,本文实证得出的部分质量评价维度与文献研究归纳得出的常见维度比较,存在相互融合的对应关系,这体现了中国C2C交易市场和国外网上零售市场相比,在消费者的质量评价方面既存在相似之处又存在特定差异。本文研究结论可以为中国C2C交易网站和网上卖家提高服务质量、提升顾客满意度和忠诚度等方面提供决策借鉴,对于我国C2C电子商务的健康发展具有重要的理论价值和实践意义,弥补现有研究较为忽视C2C电子商务服务质量评价的研究不足。
1 文献回顾
Parasuraman认为服务质量是消费者对服务的整体评价,提出了经典的服务质量评价量表SERVQUAL[11],从有形性、响应性、可靠性、保证性和移情性等五大维度来评价传统的服务质量。SERVQUAL量表确实已被成功运用于大量的传统服务环境中,然而其在电子服务环境中的适用性问题备受争议[12-13]。由于信息系统与使用者的互动并非人与人之间的互动,因此无法直接利用SERVQUAL量表评价信息系统的服务质量。使用SERVQUAL量表评价电子服务质量不具指标完备性[2,5],很多学者建议电子服务质量的评价应开发新的量表[10]。因此学者针对传统的SERVQUAL量表的不足,对电子商务环境下的电子服务质量评价进行了深入研究,较为典型的网上零售市场电子服务质量量表如表1所示。
F104Y527.jpg
通过上述文献研究发现,在网上零售市场电子服务质量评价和量表开发方面尚有以下不足:首先,虽然学者们做了大量研究,但始终没有形成一个获得广泛认可的网上零售市场电子服务质量评价量表,在服务质量评价维度和测量指标方面尚未取得一致意见[12]。然而,通过文献对比分析可以发现,有些质量维度反复出现,如履行性、响应性、易用性、网站设计、信息质量、隐私与安全等,这些常见质量维度可以为电子服务质量评价和量表开发提供富有价值的借鉴;其次,在调查样本选取方面也存在一定的缺陷,如大多数的研究采用学生作为便利样本[7,9,13,18],只有少数研究使用随机样本[2,10],这将会制约量表的普适性,而且研究使用的都是国外样本,由于各国在互联网使用行为、基础设施、文化环境等方面存在差异,因此国外研究结论未必适用于我国国情;再次,有些量表本身存在一定的不足。有些量表单纯从信息系统的角度来评价零售网站的质量,没有考虑顾客感知的服务质量,比如WebQual量表[14]和SiteQual量表[7]。还有,大部分量表较为重视网站设计、客户服务等实用主义(Utilitarian)质量维度,典型的量表有E-S-QUAL量表[10]和eTailQ量表[3],只有少数量表比如eTransQual量表[20]关注到了愉悦性、网站视觉吸引力等享乐主义(Hedonic)的质量维度。事实上,追求乐趣、娱乐的情感反应也是消费者评价服务质量的重要因素[22]。还有大部分量表仅仅衡量常规电子服务质量,而忽视诸如产品退货、纠纷处理等服务补救行为的服务质量[10]。实际上如果服务补救措施不当,必然造成客户不满和抱怨从而导致客户流失;最后,上述量表主要适用于B2C电子商务环境,鲜有专门用于评价C2C电子商务服务质量的量表。与B2C零售市场电子服务质量量表百花齐放的局面相比,学者们对C2C交易市场电子服务质量量表的开发和研究甚为欠缺。虽然C2C模式和B2C模式具有一定的共性,然而也存在较大的差异,比较明显的区别是,C2C模式中买家不仅需要与网站进行互动,而且还需要与卖家进行互动,还有两者在交易流程、支付手段、配送方式、评价机制等方面也存在不同[23],而且,C2C电子商务交易风险更大,买卖双方多为个体,具有不确定性和高度动态性等特点[24]。因此,上述B2C服务质量评价量表要推广应用于C2C交易环境,需要做适当的修改[10]。
国内学者对于电子服务质量的研究尚处于萌芽时期,主要集中于对电子服务质量的基本概念的定性描述和理论分析方面,近年来才有少数学者借鉴国外成熟的量表进行了相关实证研究。申文果实证探讨了传统服务质量模型SERVQUAL对网络企业的适用性问题[25]。周耀烈基于SERVQUAL量表构建了C2C电子商店服务质量模型,但是研究对象主要针对C2C交易市场中网上卖家,并未考虑C2C

澳门葡京:电子建声系统的设计
澳门葡京 / 2018年4月2日

  对于电子建声系统的设计而言,主要的声学特性是清晰度、可懂度和来自声源的亲切感,以下是小编搜集整理的一篇探究电子建声系统设计的论文范文,欢迎阅读查看。

浅谈大数据对统计学的挑战和机遇- 澳门葡京棋牌官网
澳门葡京棋牌官网 / 2018年4月2日

浅谈大数据对统计学的挑战和机遇引言
  国际数据公司的相关研究指出,2011年全球数据生产量达1.8ZB,且全球信息总量每隔两年增长一倍[1]。在大数据时代下,对于统计学发展而言,挑战与机遇并存,挑战指的是现阶段传统统计学相关方法难以适用大数据,机遇指的是基于统计学,大数据展开数据处理、分析,促使大数据具备可视化特性。由此可见,研究大数据对统计学的挑战和机遇有着十分重要的现实意义。
  1.大数据及其目的
  现阶段,关于大数据仍旧没有一个十分明确的界定,大数据起初是源自于技术领域。在信息量不断扩大的情况下,使得常规电脑原有存储空间已不能对新处理数据进行承载,新兴数据处理技术得以产生,好比雅虎的Hadoop平台、谷歌的MapReduce等。此类技术能够对僵化层次结构、一致性予以消除,促进数据无需通过常规数据库表格进行排列,极大程度地提升了人们可处理的数据量[1]。
  2.大数据与统计学的对比
  2.1样本统计与全样本统计的区别
  样本统计属于统计学不可或缺的依赖,样本指的是结合相应的概率自总体中随机筛选并视作总体代表的集合内容,值得一提的是随机抽样是需要成本的,包括社会关系、资金成本或者时间成本等。基于样本数量提升有限前提下,样本估计误差会随着总体数量增多而增大,这亦是样本统计无法避免的不足。大数据时代下,本文由毕业论文网http://www.lw54.com收集整理庞大的数据信息应运而生,数据信息发展表现出总体即是样本的态势,该属性很好的消除了样本统计这一不足。大数据时代下的全样本统计,通常情况下可对完全总体进行覆盖,然而受大部分数据属于半结构、半结构数据影响,使得概率论应用遭受一定的制约[2]。鉴于此,将全样本统计应用到统计学中,应当就总体数据展开相应的归纳、筛选,即好比在样本统计中展开数据预处理。
  2.2预测分析与非预测分析的区别
  统计学的创立,是为了对变量相互相关关系展开分析,因此获取数据是发生于变量确定之后的,数据分析价值是能够被预测的。相较于统计学的预测分析,庞大数据将互联网、传感器作为载体,存在于分析需求之前,因此构建于大数据上的分析多为非预测性分析。在统计学中,出现大数据无法有效应用局面,这是由于不具备非预测分析所需的庞大数据,庞大数据产生与数据中心、存储系统存在紧密的联系,并非短期产生。也就是说,统计学中大数据的应用发展,说明了非预测分析正逐步取代传统统计学预测分析,数据多次利用正逐步取代传统数据一次性利用的。
  3.大数据对统计学的挑战与机遇
  3.1数据生产、处理与应用的转变
  相关统计部门经开展严格的统计设计工作,获得相关的统计数据,数据的预处理分别有数据清洗、非全面数据填补以及数据矫正等。大数据时代下的统计手段尚不十分明确,自大数据流环境而言,要不断探索新型抽样方法,并确保抽样方法的实时、连贯及可行性。除去传统的统计分析方法,还应当开发大数据动态分析、数据流算法等[3]。
  3.2大数据时代对市场营销的机遇
  3.2.1大数据营销的特点与价值
  大数据营销的特点:I.数据采集多平台化特点,即大数据时代下,大数据的数据大多来源于不同的领域、不同的渠道。II.时效性特点,随着信息技术的急速发展,互联网用户消费、购物行为方式往往会瞬间出现转变。国际先进大数据营销企业AdTime基于此大数据营销特点,采取了时间营销措施,即采取相应的技术方式全面获悉用户所需,于第一时间对用户当下的需求进行回应,以使用户在下决心购买的最佳时间及时看到对应的产品广告。III.个性化特点,在大数据时代下,广告商传统媒体导向的营销理念逐步由受众导向取代,现如今,广告商可应用大数据了解用户的地理方位,需求内容等信息,达到对用户个性化营销的目的。
  大数据营销的价值:I.升级营销与用户的匹配度,大数据营销不仅可提供给企业了解用户有效的途径,还能够于网络环境下,选取相关技术方法达到对用户精确定位的目的,从而开展好营销工作,升级营销与用户的匹配度。II.改善用户体验,大数据营销促使企业真正意义上认识到用户及其所使用企业产品情况,以给予用户最人性化的提醒。
  3.2.2大数据营销的应用
  (1)与消费者建立紧密关系
  现如今,我国一些企业营销行为仍旧处于个性化定位信息、创意设计阶段,而无法对不同消费者展开个性化的营销活动。大数据时代下,经采用相关数据分析技术方法,基于对消费群体喜好、传媒接触习惯等展开有效的分析,达到特定营销活动明确开展的目的,实现企业精心开展的营销活动精准的辐射至目标消费群体处,与消费者建立紧密关系,极大的改善营销效率、质量[4]。
  (2)掌握竞争对手数据
  企业通过对竞争对手数据的有效掌握,获悉竞争对手发展状况,基于此帮助企业制定科学合理的产品价格,提升企业产品市场竞争优势。与此同时,企业务必要全面实施以事实为前提的决策手段,广泛地应用数据分析方式对企业每一个发展运营步骤进行优化,经对企业一系列数据的充分优化、对接,促使业务环节中潜在的价值得以被有效挖掘,降低生产成本,知己知彼,促使企业在日趋白热化的市场竞争中占据有利位置。
  (3)挖掘企业内部数据
  “市场未动,数据先行”俨然转变为国际上企业有效运营发展的一致认识,为了提升企业管理效率,要求企业要充分挖掘企业内部数据,并展开有效的整合、分析,以为企业相关人员做决策提供有利的参考依据,提升决策准确性,促进企业可持续发展。   

如何提升劳动和社会保障统计数据质量- 澳门葡京棋牌官网
澳门葡京棋牌官网 / 2018年4月2日

如何提升劳动和社会保障统计数据质量  一、统计工作占据的重要地位
  统计工作占据着重要的地位和作用,它的重要性体现在以下几个方面。统计工作之所以发挥着重要的地位和作用主要一方面是因为统计工作具有实事求是的特性,它能够真实、及时并且准确地反映统计工作,使统计工作真实客观地反映调查趋势;另一方面它的重要性体现在统计工作不是独立进行实施的,它需要一分为二来看待,因为它不但可以呈现成绩的一面,而且还可以反映出有问题的一面,这样就可以在解决和处理问题时能够不偏不倚,客观地看待成绩和出现的各处问题。所以统计工作实际反映出的数据也应该做出一分为二的分析;除此之外统计工作的重要性还体现在它可以反映发展的趋势。这种发展趋势的反映主要基于通过一分为二的分析以后最终而得出的结果。那么这个分析结果无论是本文由毕业论文网http://www.lw54.com收集整理发展变化的反映或是收支趋势的反映,它都可以成为领导决策时的重要参考信息,所以对于工作的下一步开展具有重要的指导意义。综上所述,领导的决策以及企业的发展都离不开统计工作的辅助,统计工作为企业的发展发挥了重要的作用。 代写论文 http://www.lw54.com
  二、现在劳动和社会保障统计工作的缺陷
  在我国能够比较全面地反映我国劳动与社会保障工作的官方统计主要以我国劳动和社会保障部门与国家统计局每年公布《劳动和社会保障事业发展统计公报》和阶段性《劳动保障事业计划执行情况通报》,它在指导人们认识劳动与社会保障工作上发挥了重要作用,但是它还存在一些缺陷,对此笔者从以下几个方面进行了相关论述。其一没有进行及时的统计指标调整,它指的是没有根据劳动与社会保障改革的要求动态去进行及时的统计指标调整;其二对于劳动和社会保障工作负面信息的统计较少,因为劳动与社会保障统计监督功能没有得到充分的发挥。对于一些妇女和农民工所受劳动歧视或者工资歧视的相关统计信息是很难得到,而对于一些除此之外的负面数据也是无处可寻的;除了上述两个方面以外还有一个方面就是数据主要停留在劳动与社会保障工作表面,而对数据进行深度挖掘的信息则较少。因为缺少对相关深度调查所以实际反映出的数据是不能完全说明问题的,所以这与国际社会社会保障改革全面提升服务质量的要求距离还是非常远的;最后一个方面就是官方统计围绕劳动与社会保障规划进行或者围绕政府工作进行。而当前的指标则多是反映劳动和社会保障事业的增长指标,而在增长过程中的绩效问题则容易被忽视,所以这样就会影响到对统计工作的判断,它也会掩盖改革发展中存在的一些不易被发觉的深层次矛盾,那么最终的结果就会导致不利于培养劳动与社会保障工作者的社会责任意识以及忧患意识。 简历大全 http://www.lw54.com/html/jianli/
  三、提升劳动和社会保障统计数据质量
  为了更好地应对劳动和社会保障工作中存在的缺陷,笔者认为应当从建立科学的管理体制与工作机制进行着手实施。对于科学的管理体制和工作机制的建立和实施应当从以下几个方面进行思考。
  1.统计部门要敢于承担。现实劳动工作中劳动力市场的供给统计和需求统计才是广大求职者最为关注的,通过这些数据的掌握他们可以降低求职成本。而官方统计数据缺乏所以造成了不实信息的流入,最终劳动力市场的无序流动。此外,对于劳动市场上存在的劳动歧视现象缺少必要的统计监督,特别是对于一些劳动歧视性指标的认识都还不全面。对于上述此种现象,统计部分要能够做到勇于服务,还要能做到敢于揭短,这样才能使统计工作成就突显,这种全面深入的统计数据也才能真正满足政府决策与理论研究的需要。
  2.规范统计方法。因为统计数据来源不是单一的,它的多元化和复杂化使得统计工作实施更当谨慎而行,为此规范统计方法是对付数据多元化的有效方法。数据多元化主要是因为除了官方统计之外,国外也会出具一些统计数据,而同样事件反映出的数据则会大相径庭。对于出现这种统计数据相差较多的情况会给政府社会保障工作带来很大的不便。对于这种多头统计带来的严重数据混乱问题笔者认为国家应当通过立法的形式来发布统计标准,这样保证统计数据的一致性。而对于国外的相关调查机构相关调查提纲要经过国家统计部门的相关报批后方可实行。对于统计方法一定要保持与国家立法的统计标准一致,对于不一致的数据要上报仲裁后才可以向社会公布。 论文网 http://www.lw54.com
  3.重视民意统计,构建多维统计管理体制。笔者认为我国应设立官方统计、民意调查、研究机构为一体的劳动和社会保障统计体制,官方包括涉足劳动和社会保障事业的多个部门在就业再就业、社保体系建设和维护广大劳动者合法权益、劳动保障法规执行、政策落实、目标计划完成、岗位需求、技能培训、工资指导价位等方面,及时提供信息反馈,通过开展统计分析及时发现问题和提出对策,促进我国劳动保障工作不断改进和加强,建立劳动和社会保障各部门之间的统计通用平台,为广大劳动者和用人单位提供了大量的统计信息服务。理论研究机构应根据劳动和社会保障改革要求,在统计数据挖掘、开发派生统计信息方面做文章,以“揭短”为主;民意调查应以了解最基层、最现实的民意信息为主,促使政府的劳动和社会保障决策始终把百姓利益放在首位,使决策的出发点遵循公正、公平、公开的原则,通过民意统计,改进政府劳动和社会保障工作,以“金保”工程为信息平台,提高服务效率。